Чем занимается аналитик данных и как им стать?
Буквально десять лет назад смартфоны с объёмом памяти в 64 гигабайта считались самой настоящей роскошью. Большинству людей хватало и 8 гигабайт, остальное же место оставалось незадействованным. На сегодняшний день, порой, не хватает и 256 гигабайт – одни только приложения занимают около четверти всей памяти смартфона.
Объёмы данных стремительно растут с каждым годом, программные продукты, веб-сайты собирают терабайты информации о пользователях. Базы данных уже превратились в огромные помещения, в которых расположены целые стойки с жёсткими дисками. Разобраться с такими большими объёмами информации могут аналитики баз данных, о которых и пойдёт речь в этой статье.
Аналитик данных – кто это такой и чем занимается?
Аналитик данных – это специалист, работа которого заключается в обработке больших объёмов информации.
Весь спектр деятельности этого специалиста можно разделить на несколько этапов:
1. Сбор «сырой» информации;
2. Отсеивание лишних и ненужных данных;
3. Проведение тщательного анализа отобранной информации с последующими выводами;
4. Визуализация и интерпретация данных в удобные таблицы, графики и прочие формы отчётности.
Необходимые знания и навыки
Все специалисты, которые работают с большими объёмами информации, должны обладать следующими профессиональными навыками:
1. Написание SQL-запросов в базах данных;
2. Работа с сервисами Excel и Google Sheets. Подробнее о том, как работать с формулами в Excel: https://sky.pro/media/formuly-excel/;
3. Обработка информации с использованием языка Python;
4. Визуализация результатов и создание дашбордов;
5. Аналитика различных бизнес метрик.
В соответствии с информацией, представленной на сайте «hh.ru», на сегодняшний день по специальности «Аналитик данных» размещено несколько тысяч вакансий.
Средний уровень дохода начинающего специалиста варьируется от 85 000 до 110 000 рублей. Начальный показатель заработной платы – от 50 000 рублей.
Как стать востребованным специалистом с нуля
Для начала каждому человеку, который решил изучать сферу аналитики данных, нужно изучать табличные редакторы по типу Excel или Google таблицы. Потенциальные работодатели, как правило, ожидают от соискателей наличие навыков и умений работы с массивами информации, построения прогнозов и дашбордов. Не стоит забывать и про языки программирования, связанные с этой сферой – это Python и SQL.
Практика – самая важная составляющая в карьере любого IT-специалиста. И аналитик данных не является исключением. Дело в том, что основы работы с SQL или Python очень быстро забываются, если постоянно не практиковаться в них. Поэтому даже перерыв на месяц может существенно замедлить процесс становления аналитиком данных.
Решение специальных обучающих кейсов – отличный способ отточить свои навыки и применить полученные знания на практике.
И самое главное – это игнорирование мифов по типу: «аналитиками данных становятся только люди с техническим или математическим образованием». Особое место в этой профессии занимают, так называемые, soft-skills, которых довольно часто не хватает любителям формул и вычислений.